微博 微博
微信 微信公众号
简体版|繁体版
支持IPv6
无障碍
当前位置:首页 > 动态要闻 > 政务要闻

数字中国建设典型案例之十四 | 北京大兴国际机场智慧机场建设实践

2024-12-24 15:55     来源:国家数据局
分享 微信
头条
微博 空间 qq
【字体: 打印

国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会上发布了首批50个数字中国建设典型案例。案例涉及数据基础设施、数据资源、数字技术创新、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字生态文明等领域,集中反映了近年来数字中国建设的实践和成效。

北京大兴国际机场智慧机场建设实践

案例单位:中国民航局

随着中国民航业的快速发展,安全水平、运输规模、保障能力和治理效能迈上新台阶,同时,中国民航亟需在持续提升服务品质的同时,解决运输规模与有限保障资源间的矛盾,发展新质生产力、建设智慧民航成为破局关键。然而,智慧民航建设面临数据共享不畅、技术应用不均、标准化不足、创新机制有待加强等多重挑战。中国民航局先后发布了《智慧民航建设路线图》及落实数字中国的行业指导意见等文件,大兴机场将数字理念与技术融入机场运营,取得了显著成效,成为行业标杆。

大兴机场数字化建设以机场核心业务为出发点,以筑牢数字基础、释放数据价值为发力点,以培育关键能力为关键点,实现数智驱动的高质量发展。

图1 航班协同决策系统界面

赋能机场核心业务方面,实现了数字技术与民航业务深度融合。搭建航班协同决策系统,与空管、航空公司等四十余个相关单位通过87个接口实现系统互联,日均收发数据30余万条,实现了航班保障全流程监控与多方协同调度。同时,通过自动分配机位等核心保障资源与智能分析优化滑行线路,提升运行效率。在旅客服务业务中,广泛应用自助设备及基于RFID的行李追踪技术,成为全国首家实现17个出行节点无纸化与全流程行李追踪的机场,极大优化了旅客体验。

数字基础设施与数据价值释放方面,构建了云计算、大数据平台,部署了数以万计的物联网设备,每天生产和交换上亿条数据,实现全面物联与数据高效流转;通过建组织、定标准、搭平台等方式,开展数据治理,提升数据质量;构建数据模型助力精准决策,通过实时分析预测客流趋势和潜在运行瓶颈,实现车辆动态调配,避免运力断流。

图2 基于客流和运力的供需匹配示意图

培育关键能力方面,积极参与行业关键数字技术攻关,2023年开展6个产学研用项目,形成行业合力,力促应用创新,成立9个创新工作室、机场业内率先设立博士后工作站,培养跨学科、高层次创新人才,强化核心竞争力。

大兴机场数字化建设对机场核心业务支撑作用明显,2023年放行正常率高达91.11%,靠桥率位居全国国际枢纽机场第一,行李服务差错率远低于行业标准,民航数字化能力得分常年稳居全国千万级以上机场榜首;经济社会效益显著,优化滑行路径日均降低碳排放量约10吨,每年减少行李赔付费约1500万元,大数据助力商户增收千余万元,连续4年保持国际机场协会整体满意度满分。

文件下载:

关联文件: