文 | 南开大学校长助理、教务部部长、信息与传播学院院长（兼）、教授 李月琳

近日，国家发展改革委员会、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部五部委联合发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），提出高校要加强数据要素学科专业建设，培养服务数字中国建设的数字人才队伍这一核心命题，强调四个方面，即以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业；以产业发展为导向，推进数据行业职业教育；以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究；以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同。《意见》清晰阐明了数据要素学科专业和数字人才队伍建设的重要性、急需学科专业、人才技能需求和建设路径。

一、强化数据要素学科专业建设支撑作用，夯实数字人才基础

党的二十届四中全会明确提出“深入推进数字中国建设”，并在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中进一步指出要“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用”。这为今后一段时期加强数据要素市场化配置改革，进一步释放数据要素活力，培育新质生产力以推进高质量发展指明了方向。为此，促进数据生产和处理技术发展，加强数据管理与治理，建设高质量数据资源已成为新质生产力发展的重要引擎，也是当前数据相关行业和学科领域的重要任务。

然而面向数据产业发展所需人才存有缺口，数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业在高校开设有限，且数据要素领域的跨学科、跨专业教师团队尚未形成，人才知识结构单一，培养理念滞后于实践发展需求，难以满足数据赋能行业发展对人才数量和质量的需求，进而影响新质生产力发展和社会数字化转型。而高校的使命在于以国家战略、社会发展需求为导向培养德才兼备的优秀人才。因而，不同类型、层次的高校应明确自身在服务数字中国战略方面所承担的使命和责任，持续完善数据要素相关学科专业布局，加快数字人才培养，以更好地履行承担服务国家和社会发展需求的重任。

二、优化数据要素学科专业布局，聚力数字人才培养

数据作为新型生产要素，意味着需与传统生产要素相协同，以促进千行百业转型升级。因此，各界对数字人才需求持续增加。《意见》明确指出各高校要加强整合已有学科资源，优化调整相关学科专业，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设。同时，《意见》也指出了当前产业发展急需的人才，包括掌握数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等相关知识和技能的人才。《意见》直面当前人才缺口重要领域，明确需求专业或技能，为高校建设与发展数据要素相关学科专业指明了方向。

近年来，部分高校已关注到相关数字人才供给的缺口并积极推进数字人才培养。例如南开大学和南京农业大学，在2025年高校本科专业设置上，申报信息资源管理学科目录外本科专业“数据资源与数据智能”，强调文-理、文-工结合培养复合型数字人才。南开大学将其作为新文科专业建设的重点专业，列入学校新文科发展规划。该专业聚焦数据的收集、管理、存储、检索、开发和利用，培养兼具数智技术能力和管理能力的复合型新文科人才。此外，为加快数字人才队伍建设，南开大学加强相关复合型人才项目及微专业建设，开设数据科学、数字经济、金融科技、数智医疗科技与管理等复合型人才培养项目，以及新媒体与数字文化传播、数字政府与智慧城市治理、数据管理、商业数据分析与决策、数据智能与政策分析、智能金融等微专业。结合上述实践以及《意见》有关说明，各高校可结合自身特色，针对性地建设数据要素相关学科专业，探索多样的人才培养方式，如开设复合型人才培养项目、微专业，开放相关专业课程修读等，积极履行高校人才培养责任，服务数字中国建设。

三、强化核心要素建设，打造高质量数字人才培养平台

《意见》明确提出了数字人才培养路径。宏观层面，《意见》指出要支持高校分层分类建设数据要素学科专业，这包括综合和专业特色两大类，其中，综合类高校可以建设数字学院，专业特色类高校可面向各自行业领域开展特色化数字人才培养。同时，不同区域的高校也可结合地方产业发展特点培养数字人才，服务区域数字中国建设综合试点、数字经济创新发展试验区等。微观层面，《意见》提出要建强核心教学要素，包括课程、教材、师资、实习实训平台等。

近年来，以这些人才培养核心要素的“小切口”撬动人才培养这篇“大文章”已成高等教育领域的共识。实施“101”计划便是典型范例。该计划通过高质量教材、课程建设，带动虚拟教研室建设和师资培训，以此带动基础学科人才培养质量的整体提升。因而，对新建设的数据要素学科专业来说，借鉴“101”计划经验，建议在推动专业建设的同时，启动相关“配套”建设，包括核心课程、核心教材、虚拟教研室等。同时，相对成熟的专业建立全国性教指委，以指导高校的专业建设，系统性推进高质量数据要素相关专业以及人才培养平台的建设。

四、精准对接产业需求，强化产学研用协同育人

《意见》倡导高校在建设数据要素相关专业时，要摒弃“象牙塔”式的传统专业建设路径，即仅依托学校内部资源开展专业建设，而要创新专业建设模式，面向社会发展需求，充分利用社会资源，开拓学科专业建设和发展的新路径。《意见》明确指出，支持高校按规定聘请行业专家开展协同育人，支持企业、研究机构和政府机关等与高校开展项目合作和教师实践锻炼等。为提升人才培养供需的适配能力，高校可与上述机构共建人才培养项目，邀请行业、企业和政府相关机构参与专业课程建设，尤其是实践类课程建设，为学生提供项目式课程，助力高校人才培养对接实践需求，实现高校与社会“同题共答”的互动式人才培养新模式。

此外，《意见》也明确提出要推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，从而建设一批数字人才培养典型应用场景。基于此，数字人才培养不仅是高校的责任，也是社会相关行业和领域的职责所在，需要社会各界的共同努力才能打造高质量的数字人才培养平台，在助力人才快速成长的同时，精准对接社会需求，实现人才培养供需适配，提升人才自主培养能力。

此外，《意见》也提出要按照“揭榜挂帅”模式，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台，强化学科交叉融合，打造数字人才培养新高地。重点领域、关键行业布局的产教融合创新平台已在国内部分优势高校开展建设。借鉴其成功经验，推进数据要素产教融合创新平台建设是培养高素质数字人才的当务之急。同时，数字人才培养需强化协同育人的重要性，以提升人才培养的供需适配。尤其是打造以产学研用协同育人为基本思路，以长周期、贯通式、跨学科人才培养为重要路径，培养复合型、创新型、实战型数字拔尖创新人才培养模式亟需得到高校、行业、企业、政府相关部门的大力支持和通力合作。

五、加强国际合作交流，提升人才的全球胜任力和竞争力

《意见》提出要积极开展国际交流合作，加强拔尖创新人才培养。当前，全球高科技领域竞争加剧，提升数字人才的全球胜任力和国际竞争力已成为各国抢占科技发展制高点的关键举措。数字人才要在国际竞争中赢得主动，不仅需要具备扎实的数字技术原创能力，还应在国际交流中具备较强的语言能力、沟通能力、管理能力、竞争意识和能力。上述能力的培养需要高校和相关行业协同发力，科学设计人才培养方案，加大数字人才培养投入，打造数字人才成长沃土。此外，为促进人才的国际化培养，高校应积极牵头成立国际高校联盟，如在国家数据局的支持下，南开大学携手中国高校与上合组织成员国高校共同成立了“上合组织数字经济高校联盟”，为打造数字经济领域人才培养的国际平台奠定了基础。

综上，《意见》致力于解决当下高校及相关行业企业对数字人才培养意识不强、人才培养路径不清晰的现实问题，明晰了数字人才培养的总体思路和实施路径，阐释了高质量数字人才培养的核心要素，强调了不同类型高校在人才培养中的责任和使命，提出了产学研用协同育人的重要路径，为未来一段时期内高校数据要素学科专业建设和人才培养指明了方向。